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边缘节点视频分析可提供多种滤波---来区分各种预期的对象类型:汽车、卡车、自行车、人类和动物等。这种抽取操作减少了云服务器上所需的数据带宽和相关的计算能力,而如果要分析下游发送的全帧速率视频数据,矿用5g价钱,则会占用大量的数据带宽和计算能力。与云计算应用相比,这种带宽的减少可实现两个或三个数量级的改进,而这是节点分析技术实现的一个关键性能改进。矿用5g

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(1)建立算法训练机制。通过定期接收现场反馈的识别效果不佳的图片数据,进行模型再训练,进行算法优化。
(2)扩展算法识别---。目前,自建视频资源数量不足,难以实现街道全覆盖。通过支持通过rtsp协议以及gb/t-28181协议接入、交通等视频资源,扩大覆盖范围,将智能分析推向全域。
(3)在车辆---(机动车/非机动车)、人员---(人群密度/人体倒地)、工地安全(安全帽检测、查违控违)等更多类型的目标分析进行了深入研究。
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不过,相较到人脸识别和车牌识别等特征识别,行为分析技术发展还不够成熟,但无疑它们是未来视频智能分析一个重要方向。其中以步态识别为代表体态识别以难隐藏性、非接触性和非侵入性等特点从众多技术中---,成为目前生物特征识别领域的一匹“黑马”。矿用5g

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